1. 쥬피터 노트북 설치 및 설정하기 가. 쥬피터 노트북 설치하기 pip install jupyter나. 쥬피터 노트북 config파일 생성하기 jupyter notebook --generate-config다. 쥬피터 노트북 비밀번호 생성하기 ipython from notebook.auth import passwd passwd() # 비밀번호 생성 후 나온 결과 복사라. 쥬피터 노트북 config파일 설정하기 쥬피터 노트북 설정 파일인 jupyter_notebook_config.py를 열어서 아래와 같이 수정합니다: c.NotebookApp.password = '' c.NotebookApp.allow_origin = '*' # 외부에서 접속 가능하도록 설정 c.Notebook..
1. groupby의 기능 groupby는 pandas 라이브러리에서 제공되는 메서드로, 데이터를 특정 기준으로 그룹화하여 처리할 때 사용합니다. 이를 통해 데이터를 그룹별로 분석하거나 집계할 수 있습니다. 2. groupby 사용 예 가. 예제코드 import pandas as pd # 데이터프레임 생성 data = { '학과': ['컴퓨터공학', '전자공학', '컴퓨터공학', '전자공학', '전자공학'], '이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Ella'], '점수': [85, ..
1. 필요성 보통 깃에서 레퍼지토리를 만들고 컴퓨터에서 클론해서 사용함. 주로 그렇게 사용함. 2. 문제 발생 컴퓨터에 있는 폴더를 깃에 올려서 동기화를 하고 싶음. 3. 활용 예제 # 220110_깃 폴더와 레퍼지토리 연결하기 * git init * git add . * git commit -m “Initialize Project” * git remote add origin [깃허브주소] * git remote -v # 깃 연결여부 확인하기 * git push —-set-upstream origin master
1. iloc의 기능 iloc은 pandas 라이브러리에서 제공되는 데이터프레임에서 인덱스를 기반으로 데이터를 선택하거나 조작하는 데 사용되는 메서드입니다. iloc은 정수 위치(index)를 사용하여 데이터에 접근하며, 행과 열을 선택할 수 있습니다. 정확한 형식은 다음과 같습니다: data_frame.iloc[행_위치, 열_위치] 여기서 행_위치와 열_위치는 0부터 시작하는 정수값입니다. 행_위치에 해당하는 값을 지정하면 해당 위치의 행을 선택하고, 열_위치에 해당하는 값을 지정하면 해당 위치의 열을 선택합니다. 2. iloc 사용 예 가. 예제코드 import pandas as pd # 데이터프레임 생성 data = { '이름': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], ..